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【学理论 悟思想】人民论坛推荐 |（5篇）
2026-05-083
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全球治理倡议的深刻内涵与战略价值

——中国国际经济交流中心原总经济师，国务院研究室原司长、研究员 陈文玲

全球治理倡议与共商共建共享的全球治理观，涵盖经济、政治、安全、文化、生态等多个领域，形成一个系统完整、逻辑严密的理论体系，丰富了全球治理理论的内涵，具有重要的战略价值。

中国提出全球治理倡议，彰显了新时代中国的责任与担当。面对国际上变乱交织的复杂格局，未来全球治理的重点需要进一步聚焦。一方面，应推动世界人民的共同觉醒，推动发展中国家和全球南方国家的整体崛起，通过它们的力量推动国际秩序向更加公平合理的方向发展。另一方面，应推动国际机构改革和完善，让这些机构能够更好地适应新型经济全球化需求。在维护合理的秩序、规则、标准的基础上，各国应共同填补那些亟待解决的规则、标准、秩序空白。只有通过全球共同努力，才能在解决存量问题的同时解决增量问题，重塑更加包容、畅通、公平、有序、相互支撑的新型经济全球化，让全球治理体系真正服务于全人类的共同发展和共同利益。（选自《国家治理》2025年第20期，详见全文）


作者简介


陈文玲，中国国际经济交流中心原总经济师，国务院研究室原司长、研究员。长期致力于国际战略、国际经济、宏观经济、流通经济、新经济、医药卫生体制改革等方面研究，出版著作50余部（其中合著17部）。


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绣球花



开源人工智能训练数据的合规治理

——北京大学法学院教授 张 平

开源大模型的蓬勃发展，正在重塑全球人工智能竞争格局。产业界对“开源”存在两种误读：或视其为数据无版权保护，或认为算法开源必然要求训练数据同步公开。事实上，开源的法律基础，建立在许可证制度之上。权利人并没有放弃版权，而是借助版权，通过格式化合同，向公众有条件地让渡使用、修改和分发的权利。模型权重的开源，是指模型的架构、训练代码乃至参数以开放许可证方式发布，允许他人下载、使用和修改；训练这一模型所使用的数据，与模型本身是两种不同性质的客体，适用不同的法律规则，遵从不同的权利安排，二者之间不存在任何意义上的逻辑绑定。

从数据被采集进入训练管道，到模型训练完成后向用户提供服务，风险贯穿获取、处理、输出多个环节，形成一条完整的传导链条，任何一个环节的疏漏都可能引发难以预料的法律后果。获取环节面临的首要挑战，是许可授权的边界难以清晰把握。处理环节的风险，主要集中在个人信息保护义务的有效落实上。输出环节的风险，则源于模型训练过程中形成的内容记忆问题。推动开源训练数据合规治理，需在完善授权契约、强化数据分类管理、部署技术防线、建设公共合规语料库等方面协同发力，为中国开源人工智能产业的可持续发展筑牢法治根基。（选自《人民论坛》2026年第6期，详见全文）


作者简介


张平，北京大学法学院教授，重点研究知识产权法、互联网法、个人信息保护法、开源社区规则及标准必要专利等问题，著有《知识产权法》《标准化与知识产权战略》《共享智慧：开源软件知识产权问题解析》等。




完善人工智能法律法规体系

——浙江大学数字法治研究院研究员 李汶龙

近年来，我国人工智能治理已初步形成以快速响应为导向的敏捷治理路径。在人工智能技术快速演进的背景下，我国通过部门规章和专项规则，在算法推荐、深度合成、生成式人工智能等重点领域持续推进制度建设，从而使监管及时回应技术变化，为产业发展提供必要的试验空间，在实践中不断积累治理经验。随着人工智能专门立法逐步进入议程，如何在既有法律体系框架下实现规则整合，尤其是如何在延续《中华人民共和国个人信息保护法》制度基础的同时，吸纳近年来人工智能治理实践所积累的经验，成为一个值得关注的问题。

《中华人民共和国个人信息保护法》所确立的一系列原则与制度工具，在人工智能治理中仍然具有不可替代的适用价值，但尚未得到充分激活。当前的关键路径，是在既有法律框架内推动规则整合，明确制度接口，使基础法律与专项规则形成合力。针对《中华人民共和国个人信息保护法》与人工智能专项规则之间接口不清的问题，可以通过司法解释、判例及执法案例，明确相关制度在人工智能场景中的适用方式。在人工智能专项规则发展到一定程度后，整合优化已有规范，系统梳理算法备案、安全评估、内容标识等制度，明确其适用边界，避免在不同规则体系中重复设置义务。（选自《人民论坛》2026年第6期，详见全文）


作者简介


李汶龙，浙江大学数字法治研究院研究员、博导，现为联合国教科文组织人工智能伦理委员会成员、G20专家网络成员、《国际数据隐私法》副主编，长期参与数据保护与人工智能治理等领域的研究。




人形机器人的突破与发展

——北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任 刘 伟

当前，人形机器人正朝着技术融合化、场景多样化、交互拟人化、成本平民化的方向加速演进。技术上，多模态感知（视觉、力觉、触觉等）与大模型驱动的自主决策深度融合，推动其环境适应能力与任务泛化能力实现跨越式提升，双足动态平衡、灵巧手精细操作等重要运动控制持续突破；应用端，从工业协作、仓储物流，向家庭服务（陪伴、护理）、医疗康复、应急救援、教育科研等场景渗透，逐步成为“通用型智能终端”；交互上，自然语言理解、情感识别与共情反馈技术，使其更贴近人类习惯，人机协作从“工具属性”向“伙伴属性”升级。同时，产业链成熟与规模化量产推动成本下探，叠加政策对智能硬件的支持，人形机器人正从实验室走向大众生活，未来或深度融入社会生产生活的全链条，重构人机协作新范式。

人形机器人的未来，绝非仅是制造出更像人的躯壳，或填充进更强大的“大脑”。其发展趋势在于，成为一个深度嵌入人类社会与物理环境的智能协同主体。（选自《人民论坛》2026年第6期，详见全文）


作者简介


刘伟，北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任、特聘研究员、博导，撰写《人机融合——超越人工智能》《追问人工智能：从剑桥到北京》等著作。





全方位考准考实干部政绩

——中共中央党校（国家行政学院）国家治理教研部教授 刘旭涛

完善政绩考核评价体系，对于树立和践行正确政绩观起着重要“抓手”作用。针对不同时期经济社会发展的要求，考核内容不可能一成不变，而是要顺应形势变化，着眼于我国社会主要矛盾发生的历史性转变，调整和优化干部政绩考核的具体内容。完善政绩考核评价体系，需充分体现时代要求，科学制定考核指标，坚持系统思维、辩证思维、创新思维、底线思维。

考准考实干部政绩，是政绩考核评价的关键，也是工作实践中的难点。坚持经常化、制度化、全覆盖的政绩考核评价机制，以人民满意不满意作为政绩考核评价的最终标准，充分运用互联网、大数据、人工智能等现代信息技术手段。同时，强化考核评价结果的运用，解决“考而不用”“用而不力”的问题，避免走过场、走形式；客观认识考核工具的技术局限性，避免机械化、形式化；与相关制度有效衔接，避免“两张皮”现象。（选自《人民论坛》2026年第6期，详见全文）


作者简介


刘旭涛，中共中央党校（国家行政学院）国家治理教研部（电子政务研究中心）二级教授、博导，中国行政体制改革研究会副会长兼秘书长。主要从事国家治理、绩效管理、领导科学、人力资源、数字治理等领域的教学科研咨询工作。主持国家级和省部级课题30余项，出版专著和教材10余部，发表理论文章和研究报告80余篇。




来源 | 人民论坛网




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